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发布时间：2022-04-11 15:38:09
背景介绍：在数据库表中，存储的数据经常是稀疏数据(sparse data)，而不是稠密数据(dense data)。
先来了解一下什么是稀疏数据，比如一个产品销售情况表(比如有产品名、销售时间(精确到年月)、销售量3个列)，假设某个时间某些产品它没有销售，一般也不会将这些产品的销售量存储为0，而是不存储，这样在产品销售情况表中就会产生很多缺失的行(gap rows)，导致的结果就是特定产品销售数据按时间维度进行排序，是不连续的，或者说此产品销售在时间序列上是有缺失的。顾名思义，稠密数据是相对于稀疏数据来说的，还是用上面的假设说明，也就是说产品在某个时间没有销售，也必须存储此产品销售情况，销售量置0存储，这样对某个特定产品来说它在时间序列就是连续的，但是事实经常不是如此，所以才有将稀疏数据稠密化的过程，数据稠密化在数据仓库应用中很常见。
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发布时间：2022-04-11 15:34:36
背景介绍：在数据库表中，存储的数据经常是稀疏数据(sparse data)，而不是稠密数据(dense data)。
先来了解一下什么是稀疏数据，比如一个产品销售情况表(比如有产品名、销售时间(精确到年月)、销售量3个列)，假设某个时间某些产品它没有销售，一般也不会将这些产品的销售量存储为0，而是不存储，这样在产品销售情况表中就会产生很多缺失的行(gap rows)，导致的结果就是特定产品销售数据按时间维度进行排序，是不连续的，或者说此产品销售在时间序列上是有缺失的。顾名思义，稠密数据是相对于稀疏数据来说的，还是用上面的假设说明，也就是说产品在某个时间没有销售，也必须存储此产品销售情况，销售量置0存储，这样对某个特定产品来说它在时间序列就是连续的，但是事实经常不是如此，所以才有将稀疏数据稠密化的过程，数据稠密化在数据仓库应用中很常见。......
发布时间：2022-04-11 15:05:12
在写动态sql的时候，日期拼凑的相关问题......
发布时间：2022-04-11 11:16:45
背景介绍：oracle dual表是一个很神奇的东西，为什么说它神奇呢？dual表属于sys用户，sys用户是专门管理oracle数据字典的用户，dual表因此属于数据字典的一个组成部分（而且dual表是个特殊实现的数据字典表）。一个oracle使用人员应该知道sys里的东西只能查询，不可乱做修改的，否则会造成意想不到的、甚至毁灭性的灾难。既然dual表属于数据字典，归sys用户管理，那么其他的用户是如何访问的呢？答案是通过一个叫dual的public synonym来访问的。......
发布时间：2022-04-11 11:09:54
背景介绍：oracle dual表是一个很神奇的东西，为什么说它神奇呢？dual表属于sys用户，sys用户是专门管理oracle数据字典的用户，dual表因此属于数据字典的一个组成部分（而且dual表是个特殊实现的数据字典表）。一个oracle使用人员应该知道sys里的东西只能查询，不可乱做修改的，否则会造成意想不到的、甚至毁灭性的灾难。既然dual表属于数据字典，归sys用户管理，那么其他的用户是如何访问的呢？答案是通过一个叫dual的public synonym来访问的。......
