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c ,python,热爱算法和机器学习
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发布时间：2017-12-22 16:51:53
交叉熵是一个在ml领域经常会被提到的名词。在这篇文章里将对这个概念进行详细的分析。1.什么是信息量？假设x是一个离散型随机变量，其取值集合为x，概率分布函数为p(x)=pr(x=x),x∈x，我们定义事件x=x0的信息量为： i(x0)=?log(p(x0))，可以理解为，一个事件发生的概率越大，则它所携带的信息量就越小，.........
发布时间：2017-12-19 16:58:17
http://blog.jobbole.com/110388/原文：www.linbingdong.comzookeeper是一个开源的分布式协调服务，由雅虎创建，是google chubby的开源实现。分布式应用程序可以基于zookeeper实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、master选举、分布式锁和分布式队列等功能。简介zoo.........
发布时间：2017-12-16 21:35:44
https://mp.weixin.qq.com/s/fexjzaoijjbkanbgvmqrqgai菌很多人（包括ai菌）第一次听说 svm 时都觉得它是个非常厉害的东西，但其实 svm 本身“只是”一个线性模型。只有在应用了核方法后，svm 才会“升级”成为一个非线性模型不过由于普遍说起 svm 时我们都默认它带核方法，所以我们还是.........
发布时间：2017-12-16 20:44:04
svm算法最初是用来处理二分类问题的，是一种有监督学习的分类算法。而svm所寻找的最优超平面就是要尽可能的远离所有类别的数据点，使得间隔（margin）最大。间隔的定义如下图所示：一般来说，间隔（margin）中间是无点区域。为了偏袒于某一类样本，超平面到两类样本点集合的最小距离都是相等的，即间隔等于超.........
发布时间：2017-12-16 20:32:25
https://www.cnblogs.com/90zeng/p/lagrange_duality.html?from=timeline引言：尝试用最简单易懂的描述解释清楚机器学习中会用到的拉格朗日对偶性知识，非科班出身，如有数学专业博友，望多提意见！ 1.原始问题假设是定义在上的连续可微函数（为什么要求连续可微呢，后面.........
pureal2012-05-09 12:01
你好，看到一个帖子发现你看过apue2英文版，我也刚好看到读写锁，写饿死的问题。所以想认识交流下，我没找到你的邮箱，我的是dwdang@126.com
chinaunix网友2009-10-12 16:19
你好，你在google code上放的sg2fcitx的mainme.c源代码我下载编译会出现段错误。请问你的编译环境是什么？gcc版本是多少？ 谢谢。