crc计算方法与c实现-凯发app官方网站

        crc的全称为cyclic redundancy check，中文名称为循环冗余校验。它是一类重要的线性分组码，编码和解码方法简单，检错和纠错能力强，在通信领域广泛地用于实现差错控制。实际上，除数据通信外，crc在其它很多领域也是大有用武之地的。例如我们读软盘上的文件，以及解压一个zip文件时，偶尔会碰到“bad crc”错误，由此它在数据存储方面的应用可略见一斑。

      差错控制理论是在代数理论基础上建立起来的。这里我们着眼于介绍crc的算法与实现，对原理只能捎带说明一下。若需要进一步了解线性码、分组码、循环码、纠错编码等方面的原理，可以阅读有关资料。

        利用crc进行检错的过程可简单描述为：在发送端根据要传送的k位二进制码序列，以一定的规则产生一个校验用的r位监督码(crc码)，附在原始信息后边，构成一个新的二进制码序列数共k r位，然后发送出去。在接收端，根据信息码和crc码之间所遵循的规则进行检验，以确定传送中是否出错。这个规则，在差错控制理论中称为“生成多项式”。

1 代数学的一般性算法

        在代数编码理论中，将一个码组表示为一个多项式，码组中各码元当作多项式的系数。例如 1100101 表示为
1·x6 1·x5 0·x4 0·x3 1·x2 0·x 1，即 x6 x5 x2 1。

        设编码前的原始信息多项式为p(x)，p(x)的最高幂次加1等于k；生成多项式为g(x)，g(x)的最高幂次等于r；crc多项式为r(x)；编码后的带crc的信息多项式为t(x)。

       发送方编码方法：将p(x)乘以xr(即对应的二进制码序列左移r位)，再除以g(x)，所得余式即为r(x)。用公式表示为
t(x)=xrp(x) r(x)

        接收方解码方法：将t(x)除以g(x)，如果余数为0，则说明传输中无错误发生，否则说明传输有误。

       举例来说，设信息码为1100，生成多项式为1011，即p(x)=x3 x2，g(x)=x3 x 1，计算crc的过程为

      xrp(x)     x3(x3 x2)     x6 x5                    x
     -------- = ---------- = -------- = (x3 x2 x) --------
       g(x)       x3 x 1      x3 x 1                 x3 x 1

即 r(x)=x。注意到g(x)最高幂次r=3，得出crc为010。

如果用竖式除法，计算过程为

               1110
            -------  
      1011 /1100000     (1100左移3位)
            1011
            ----
             1110
             1011
             -----
              1010
              1011
              -----
               0010
               0000
               ----
                010

因此，t(x)=(x6 x5) (x)=x6 x5 x, 即 1100000 010=1100010

如果传输无误，

       t(x)     x6 x5 x
      ------ = --------- = x3 x2 x,
       g(x)     x3 x 1

无余式。回头看一下上面的竖式除法，如果被除数是1100010，显然在商第三个1时，就能除尽。

上述推算过程，有助于我们理解crc的概念。但直接编程来实现上面的算法，不仅繁琐，效率也不高。实际上在工程中不会直接这样去计算和验证crc。

下表中列出了一些见于标准的crc资料：

* 生成多项式的最高幂次项系数是固定的1，故在简记式中，将最高的1统一去掉了，如04c11db7实际上是104c11db7。

    ** 前称crc-ccitt。itu的前身是ccitt。

2 硬件电路的实现方法

       多项式除法，可用除法电路来实现。除法电路的主体由一组移位寄存器和模2加法器(异或单元)组成。以crc-itu为例，它由16级移位寄存器和3个加法器组成，见下图(编码/解码共用)。编码、解码前将各寄存器初始化为"1"，信息位随着时钟移入。当信息位全部输入后，从寄存器组输出crc结果。

 
3 比特型算法

         上面的crc-itu除法电路，完全可以用软件来模拟。定义一个寄存器组，初始化为全"1"。依照电路图，每输入一个信息位，相当于一个时钟脉冲到来，从高到低依次移位。移位前信息位与bit0相加产生临时位，其中bit15移入临时位，bit10、bit3还要加上临时位。当全部信息位输入完成后，从寄存器组取出它们的值，这就是crc码。

typedef unsigned char bit;
typedef unsigned char byte;
typedef unsigned short u16;
   
typedef union {
    u16 val;
    struct {
        u16 bit0 : 1;
        u16 bit1 : 1;
        u16 bit2 : 1;
        u16 bit3 : 1;
        u16 bit4 : 1;
        u16 bit5 : 1;
        u16 bit6 : 1;
        u16 bit7 : 1;
        u16 bit8 : 1;
        u16 bit9 : 1;
        u16 bit10 : 1;
        u16 bit11 : 1;
        u16 bit12 : 1;
        u16 bit13 : 1;
        u16 bit14 : 1;
        u16 bit15 : 1;
    } bits;
} crcregs;
   
// 寄存器组
crcregs regs;
   
// 初始化crc寄存器组：移位寄存器置为全"1"
void crcinitregisters()
{
    regs.val = 0xffff;
}
   
// crc输入一个bit
void crcinputbit(bit in)
{
    bit a;
   
    a = regs.bits.bit0 ^ in;
   
    regs.bits.bit0 = regs.bits.bit1;
    regs.bits.bit1 = regs.bits.bit2;
    regs.bits.bit2 = regs.bits.bit3;
    regs.bits.bit3 = regs.bits.bit4 ^ a;
    regs.bits.bit4 = regs.bits.bit5;
    regs.bits.bit5 = regs.bits.bit6;
    regs.bits.bit6 = regs.bits.bit7;
    regs.bits.bit7 = regs.bits.bit8;
    regs.bits.bit8 = regs.bits.bit9;
    regs.bits.bit9 = regs.bits.bit10;
    regs.bits.bit10 = regs.bits.bit11 ^ a;
    regs.bits.bit11 = regs.bits.bit12;
    regs.bits.bit12 = regs.bits.bit13;
    regs.bits.bit13 = regs.bits.bit14;
    regs.bits.bit14 = regs.bits.bit15;
    regs.bits.bit15 = a;
}
   
// 输出crc码(寄存器组的值)
u16 crcgetregisters()
{
    return regs.val;
}

crcinputbit中一步一步的移位/异或操作，可以进行简化：

void crcinputbit(bit in)
{
    bit a;
    a = regs.bits.bit0 ^ in;
    regs.val >>= 1;
    if(a) regs.val ^= 0x8408;
}

细心的话，可以发现0x8408和0x1021(crc-itu的简记式)之间的关系。由于我们是从低到高输出比特流的，将0x1021左右反转就得到0x8408。将生成多项式写成 g(x)=1 x5 x12 x16，是不是更好看一点？

下面是一个典型的ppp帧。最后两个字节称为fcs(frame check sequence)，是前面11个字节的crc。

ff 03 c0 21 04 03 00 07 0d 03 06 d0 3a

我们来计算这个ppp帧的crc，并验证它。

    byte ppp[13] = {0xff, 0x03, 0xc0, 0x21, 0x04, 0x03, 0x00, 0x07, 0x0d, 0x03, 0x06, 0x00, 0x00};
    int i,j;
    u16 result;
   
    /////////// 以下计算fcs
   
    // 初始化
    crcinitregisters();
   
    // 逐位输入，每个字节低位在先，不包括两个fcs字节
    for(i = 0; i < 11; i )
    {
        for(j = 0; j < 8; j )
        {
            crcinputbit((ppp[i] >> j) & 1);
        }
    }
   
    // 得到crc：将寄存器组的值求反
    result = ~crcgetregisters();
   
    // 填写fcs，先低后高
    ppp[11] = result & 0xff;
    ppp[12] = (result >> 8) & 0xff;
   
    /////////// 以下验证fcs
   
    // 初始化
    crcinitregisters();
   
    // 逐位输入，每个字节低位在先，包括两个fcs字节
    for(i = 0; i < 13; i )
    {
        for(j = 0; j < 8; j )
        {
            crcinputbit((ppp[i] >> j) & 1);
        }
    }
   
    // 得到验证结果
    result = crcgetregisters();

可以看到，计算出的crc等于0x3ad0，与原来的fcs相同。验证结果等于0。初始化为全"1"，以及将寄存器组的值求反得到crc，都是crc-itu的要求。事实上，不管初始化为全"1"还是全"0"，计算crc取反还是不取反，得到的验证结果都是0。

4 字节型算法

        比特型算法逐位进行运算，效率比较低，不适用于高速通信的场合。数字通信系统(各种通信标准)一般是对一帧数据进行crc校验，而字节是帧的基本单位。最常用的是一种按字节查表的快速算法。该算法基于这样一个事实：计算本字节后的crc码，等于上一字节余式crc码的低8位左移8位，加上上一字节crc右移 8位和本字节之和后所求得的crc码。如果我们把8位二进制序列数的crc(共256个)全部计算出来，放在一个表里，编码时只要从表中查找对应的值进行处理即可。

crc-itu的计算算法如下：
a.寄存器组初始化为全"1"(0xffff)。
b.寄存器组向右移动一个字节。
c.刚移出的那个字节与数据字节进行异或运算，得出一个指向值表的索引。
d.索引所指的表值与寄存器组做异或运算。
f.数据指针加1，如果数据没有全部处理完，则重复步骤b。
g.寄存器组取反，得到crc，附加在数据之后。
        
crc-itu的验证算法如下：
a.寄存器组初始化为全"1"(0xffff)。
b.寄存器组向右移动一个字节。
c.刚移出的那个字节与数据字节进行异或运算，得出一个指向值表的索引。
d.索引所指的表值与寄存器组做异或运算。
e.数据指针加1，如果数据没有全部处理完，则重复步骤b (数据包括crc的两个字节)。
f.寄存器组的值是否等于“magic value”(0xf0b8)，若相等则通过，否则失败。

下面是通用的crc-itu查找表以及计算和验证crc的c语言程序：

// crc-itu查找表
const u16 crctab16[] =
{
    0x0000, 0x1189, 0x2312, 0x329b, 0x4624, 0x57ad, 0x6536, 0x74bf,
    0x8c48, 0x9dc1, 0xaf5a, 0xbed3, 0xca6c, 0xdbe5, 0xe97e, 0xf8f7,
    0x1081, 0x0108, 0x3393, 0x221a, 0x56a5, 0x472c, 0x75b7, 0x643e,
    0x9cc9, 0x8d40, 0xbfdb, 0xae52, 0xdaed, 0xcb64, 0xf9ff, 0xe876,
    0x2102, 0x308b, 0x0210, 0x1399, 0x6726, 0x76af, 0x4434, 0x55bd,
    0xad4a, 0xbcc3, 0x8e58, 0x9fd1, 0xeb6e, 0xfae7, 0xc87c, 0xd9f5,
    0x3183, 0x200a, 0x1291, 0x0318, 0x77a7, 0x662e, 0x54b5, 0x453c,
    0xbdcb, 0xac42, 0x9ed9, 0x8f50, 0xfbef, 0xea66, 0xd8fd, 0xc974,
    0x4204, 0x538d, 0x6116, 0x709f, 0x0420, 0x15a9, 0x2732, 0x36bb,
    0xce4c, 0xdfc5, 0xed5e, 0xfcd7, 0x8868, 0x99e1, 0xab7a, 0xbaf3,
    0x5285, 0x430c, 0x7197, 0x601e, 0x14a1, 0x0528, 0x37b3, 0x263a,
    0xdecd, 0xcf44, 0xfddf, 0xec56, 0x98e9, 0x8960, 0xbbfb, 0xaa72,
    0x6306, 0x728f, 0x4014, 0x519d, 0x2522, 0x34ab, 0x0630, 0x17b9,
    0xef4e, 0xfec7, 0xcc5c, 0xddd5, 0xa96a, 0xb8e3, 0x8a78, 0x9bf1,
    0x7387, 0x620e, 0x5095, 0x411c, 0x35a3, 0x242a, 0x16b1, 0x0738,
    0xffcf, 0xee46, 0xdcdd, 0xcd54, 0xb9eb, 0xa862, 0x9af9, 0x8b70,
    0x8408, 0x9581, 0xa71a, 0xb693, 0xc22c, 0xd3a5, 0xe13e, 0xf0b7,
    0x0840, 0x19c9, 0x2b52, 0x3adb, 0x4e64, 0x5fed, 0x6d76, 0x7cff,
    0x9489, 0x8500, 0xb79b, 0xa612, 0xd2ad, 0xc324, 0xf1bf, 0xe036,
    0x18c1, 0x0948, 0x3bd3, 0x2a5a, 0x5ee5, 0x4f6c, 0x7df7, 0x6c7e,
    0xa50a, 0xb483, 0x8618, 0x9791, 0xe32e, 0xf2a7, 0xc03c, 0xd1b5,
    0x2942, 0x38cb, 0x0a50, 0x1bd9, 0x6f66, 0x7eef, 0x4c74, 0x5dfd,
    0xb58b, 0xa402, 0x9699, 0x8710, 0xf3af, 0xe226, 0xd0bd, 0xc134,
    0x39c3, 0x284a, 0x1ad1, 0x0b58, 0x7fe7, 0x6e6e, 0x5cf5, 0x4d7c,
    0xc60c, 0xd785, 0xe51e, 0xf497, 0x8028, 0x91a1, 0xa33a, 0xb2b3,
    0x4a44, 0x5bcd, 0x6956, 0x78df, 0x0c60, 0x1de9, 0x2f72, 0x3efb,
    0xd68d, 0xc704, 0xf59f, 0xe416, 0x90a9, 0x8120, 0xb3bb, 0xa232,
    0x5ac5, 0x4b4c, 0x79d7, 0x685e, 0x1ce1, 0x0d68, 0x3ff3, 0x2e7a,
    0xe70e, 0xf687, 0xc41c, 0xd595, 0xa12a, 0xb0a3, 0x8238, 0x93b1,
    0x6b46, 0x7acf, 0x4854, 0x59dd, 0x2d62, 0x3ceb, 0x0e70, 0x1ff9,
    0xf78f, 0xe606, 0xd49d, 0xc514, 0xb1ab, 0xa022, 0x92b9, 0x8330,
    0x7bc7, 0x6a4e, 0x58d5, 0x495c, 0x3de3, 0x2c6a, 0x1ef1, 0x0f78,
};
   
// 计算给定长度数据的16位crc。
u16 getcrc16(const byte* pdata, int nlength)
{
    u16 fcs = 0xffff;    // 初始化
   
    while(nlength>0)
    {
        fcs = (fcs >> 8) ^ crctab16[(fcs ^ *pdata) & 0xff];
        nlength--;
        pdata ;
    }
   
    return ~fcs;    // 取反
}
   
// 检查给定长度数据的16位crc是否正确。
bool iscrc16good(const byte* pdata, int nlength)
{
    u16 fcs = 0xffff;    // 初始化
   
    while(nlength>0)
    {
        fcs = (fcs >> 8) ^ crctab16[(fcs ^ *pdata) & 0xff];
        nlength--;
        pdata ;
    }
   
    return (fcs == 0xf0b8);  // 0xf0b8是crc-itu的"magic value"
}

使用字节型算法，前面出现的ppp帧fcs计算和验证过程，可用下面的程序片断实现：

    byte ppp[13] = {0xff, 0x03, 0xc0, 0x21, 0x04, 0x03, 0x00, 0x07, 0x0d, 0x03, 0x06, 0x00, 0x00};
    u16 result;
   
    // 计算crc
    result = getcrc16(ppp, 11);
   
    // 填写fcs，先低后高
    ppp[11] = result & 0xff;
    ppp[12] = (result >> 8) & 0xff;
   
    // 验证fcs
    if(iscrc16good(ppp, 13))
    {
        ... ...
    }

该例中数据长度为11，说明crc计算并不要求数据2字节或4字节对齐。

        至于查找表的生成算法，以及crc-32等其它crc的算法，可参考rfc 1661, rfc 3309等文档。需要注意的是，虽然crc算法的本质是一样的，但不同的协议、标准所规定的初始化、移位次序、验证方法等可能有所差别。

结语

        crc是现代通信领域的重要技术之一。掌握crc的算法与实现方法，在通信系统的设计、通信协议的分析以及软件保护等诸多方面，能发挥很大的作用。如在作者曾经设计的一个多串口数据传输系统中，每串口速率为460kbps，不加校验时误码率大于10-6，加上简单的奇偶校验后性能改善不很明显，利用crc进行检错重传，误码率降低至10-15以下，满足了实际应用的要求。

参考文献

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5. itu-t v.41, "code-independent error-control system", 1989
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