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分类: mysql/postgresql

2013-05-18 16:57:02

一、什么是索引?

索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有mysql索引都以b-树的形式保存。如果没有索引,执行查询时 mysql必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已 经创建了索引,mysql无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。

假设我们创建了一个名为people的表:
create table people ( peopleid smallint not null, name char(50) not null );

然后,我们完全随机把1000个不同name值插入到people表。下图显示了people表所在数据文件的一小部分:

可以看到,在数据文件中name列没有任何明确的次序。如果我们创建了name列的索引,mysql将在索引中排序name列:

对于索引中的每一项,mysql在内部为它保存一个数据文件中实际记录所在位置的“指针”。因此,如果我们要查找name等于“mike”记录的 peopleid(sql命令为“select peopleid from people where name=\’mike\’;”),mysql能够在name的索引中查找“mike”值,然后直接转到数据文件中相应的行,准确地返回该行的 peopleid(999)。在这个过程中,mysql只需处理一个行就可以返回结果。如果没有“name”列的索引,mysql要扫描数据文件中的所有 记录,即1000个记录!显然,需要mysql处理的记录数量越少,则它完成任务的速度就越快。

二、索引的类型

mysql提供多种索引类型供选择:

普通索引

这是最基本的索引类型,而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建:

创建索引,例如create index <索引的名字> on tablename (列的列表);修改表,例如alter table tablename add index [索引的名字] (列的列表);创建表的时候指定索引,例如create table tablename ( [...], index [索引的名字] (列的列表) );唯一性索引

这种索引和前面的“普通索引”基本相同,但有一个区别:索引列的所有值都只能出现一次,即必须唯一。唯一性索引可以用以下几种方式创建:

创建索引,例如create unique index <索引的名字> on tablename (列的列表);修改表,例如alter table tablename add unique [索引的名字] (列的列表);创建表的时候指定索引,例如create table tablename ( [...], unique [索引的名字] (列的列表) );主键

主 键是一种唯一性索引,但它必须指定为“primary key”。如果你曾经用过auto_increment类型的列,你可能已经熟悉主键之类的概念了。主键一般在创建表的时候指定,例如“create table tablename ( [...], primary key (列的列表) ); ”。但是,我们也可以通过修改表的方式加入主键,例如“alter table tablename add primary key (列的列表); ”。每个表只能有一个主键。

全文索引

mysql从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。 在mysql中,全文索引的索引类型为fulltext。全文索引可以在varchar或者text类型的列上创建。它可以通过create table命令创建,也可以通过alter table或create index命令创建。对于大规模的数据集,通过alter table(或者create index)命令创建全文索引要比把记录插入带有全文索引的空表更快。

三、单列索引与多列索引

索引可以是单列索引,也可以是多列索引。下面我们通过具体的例子来说明这两种索引的区别。假设有这样一个people表:
alter table people add index fname_lname_age (firstname,lastname,age);

由于索引文件以b-树格式保存,mysql能够立即转到合适的firstname,然后再转到合适的lastname,最后转到合适的age。在没 有扫描数据文件任何一个记录的情况下,mysql就正确地找出了搜索的目标记录!

那么,如果在firstname、lastname、age这三个列上分别创建单列索引,效果是否和创建一个firstname、 lastname、 age的多列索引一样呢?答案是否定的,两者完全不同。当我们执行查询的时候,mysql只能使用一个索引。如果你有三个单列的索引,mysql会试图选 择一个限制最严格的索引。但是,即使是限制最严格的单列索引,它的限制能力也肯定远远低于firstname、lastname、age这三个列上的多列 索引。

四、最左前缀

多列索引还有另外一个优点,它通过称为最左前缀 (leftmost prefixing)的概念体现出来。继续考虑前面的例子,现在我们有一个firstname、lastname、age列上的多列索引,我们称这个索引 为fname_lname_age。当搜索条件是以下各种列的组合时,mysql将使用fname_lname_age索引:

firstname,lastname,agefirstname,lastnamefirstname

从另一方面理解,它相当于我们创建了(firstname,lastname,age)、(firstname,lastname)以及 (firstname)这些列组合上的索引。下面这些查询都能够使用这个fname_lname_age索引:
table type possible_keys key key_len ref rows extra
people ref fname_lname_age fname_lname_age 102 const,const,const 1 where used

下面我们就来看看这个explain分析结果的含义。

table:这是表的名字。type:连接操作的类型。下面是mysql文档关于ref连接类型的说明:

“ 对于每一种与另一个表中记录的组合,mysql将从当前的表读取所有带有匹配索引值的记录。如果连接操作只使用键的最左前缀,或者如果键不是unique 或primary key类型(换句话说,如果连接操作不能根据键值选择出唯一行),则mysql使用ref连接类型。如果连接操作所用的键只匹配少量的记录,则ref是一 种好的连接类型。”

在本例中,由于索引不是unique类型,ref是我们能够得到的最好连接类型。

如果explain显示连接类型是“all”,而且你并不想从表里面选择出大多数记录,那么mysql的操作效率将非常低,因为它要扫描整个表。你 可以加入更多的索引来解决这个问题。预知更多信息,请参见mysql的手册说明。

possible_keys:

可能可以利用的索引的名字。这里的索引名字是创建索引时指定的索引昵称;如果索引没有昵称,则默认显示的是索引中第一个列的名字(在本例中,它是 “firstname”)。默认索引名字的含义往往不是很明显。

key:

它显示了mysql实际使用的索引的名字。如果它为空(或null),则mysql不使用索引。

key_len:

索引中被使用部分的长度,以字节计。在本例中,key_len是102,其中firstname占50字节,lastname占50字节,age占 2字节。如果mysql只使用索引中的firstname部分,则key_len将是50。

ref:

它显示的是列的名字(或单词“const”),mysql将根据这些列来选择行。在本例中,mysql根据三个常量选择行。

rows:

mysql所认为的它在找到正确的结果之前必须扫描的记录数。显然,这里最理想的数字就是1。

extra:

这里可能出现许多不同的选项,其中大多数将对查询产生负面影响。在本例中,mysql只是提醒我们它将用where子句限制搜索结果集。

七、索引的缺点

到目前为止,我们讨论的都是索引的优点。事实上,索引也是有缺点的。

首先,索引要占用磁盘空间。通常情况下,这个问题不是很突出。但是,如果你创建每一种可能列组合的索引,索引文件体积的增长速度将远远超过数据文 件。如果你有一个很大的表,索引文件的大小可能达到操作系统允许的最大文件限制。

第二,对于需要写入数据的操作,比如delete、update以及insert操作,索引会降低它们的速度。这是因为mysql不仅要把改动数据 写入数据文件,而且它还要把这些改动写入索引文件。

【结束语】

在大型数据库中,索引是提高速度的一个关键因素。不管表的结构是多么简单,一次500000行的表扫描操作无论如何不会快。如果你的网站上也有这种 大规 模的表,那么你确实应该花些时间去分析可以采用哪些索引,并考虑是否可以改写查询以优化应用。另外注意,本文假定你所使用的mysql是3.23版,部分 查询不能在3.22版mysql上执行。

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