scala网络爬虫实战:抓取qq音乐的音频资源-凯发app官方网站

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分类: python/ruby

2024-05-08 16:48:09

引言

在当今数字化时代,互联网中蕴藏着海量的数据,而网络爬虫技术则是获取这些数据的重要工具之一。而scala作为一种功能强大的多范式编程语言,结合了面向对象和函数式编程的特性,为网络爬虫开发提供了更多的可能性。在本文中,我们将结合网络爬虫技术和scala编程,以爬取qq音乐的音频资源为例,深入探讨网络爬虫的原理和scala在实践中的应用。

scala编程简介

scala是一种功能强大的多范式编程语言,结合了面向对象和函数式编程的特性。它具有优雅的语法、强大的类型系统和丰富的库支持,适用于各种应用场景,包括网络爬虫开发。scala的主要特点包括:

  1. 面向对象和函数式编程:scala既支持面向对象编程的特性,如类和对象,又支持函数式编程的特性,如高阶函数和不可变性。
  2. 强大的类型系统:scala的类型系统非常严格,可以帮助开发者在编译时捕获许多常见的错误,提高代码的稳定性和可靠性。
  3. 并发编程模型:scala提供了丰富的并发编程模型,如actors和futures,能够轻松处理大规模的并发任务。
  4. 丰富的库支持:scala拥有丰富的标准库和第三方库,涵盖了各种领域,为开发者提供了丰富的工具和资源。

实战案例:爬取qq音乐的音频资源

1.准备工作

在开始编写爬虫之前,我们需要安装scala编程环境,并确保我们已经了解了一些基本的scala语法知识。另外,我们还需要安装一些scala库,用于处理http请求和解析html页面。

在本文中,我们将使用以下scala库:

  • akka http:用于发送http请求和处理响应。
  • jsoup:用于解析html页面。

确保你已经在你的scala项目中添加了这些库的依赖项。

2. 编写爬虫代码

首先,我们需要编写一个scala对象来表示我们的爬虫。我们可以定义一个qqmusiccrawler对象,并在其中实现爬取qq音乐音频资源的功能。


点击(此处)折叠或打开

  1. import akka.actor.actorsystem
  2. import akka.http.scaladsl.http
  3. import akka.http.scaladsl.model._
  4. import akka.http.scaladsl.model.headers.{authorization, basichttpcredentials}
  5. import akka.stream.actormaterializer
  6. import org.jsoup.jsoup

  7. import scala.concurrent.future
  8. import scala.util.{failure, success}

  9. object qqmusiccrawler {

  10.   // 初始化actor系统和材料化
  11.   implicit val system = actorsystem()
  12.   implicit val materializer = actormaterializer()
  13.   implicit val executioncontext = system.dispatcher

  14.   // qq音乐的url
  15.   val qqmusicurl = ""

  16.   // 代理信息
  17.   val proxyhost = ""
  18.   val proxyport = "5445"
  19.   val proxyuser = "16qmsoml"
  20.   val proxypass = "280651"

  21.   // 发送http请求获取html页面内容(带代理)
  22.   def fetchhtml(url: string): future[string] = {
  23.     val proxy = some(proxy(proxy.type.http, new inetsocketaddress(proxyhost, proxyport.toint)))
  24.     val proxyauth = some(authorization(basichttpcredentials(proxyuser, proxypass)))
  25.     val request = httprequest(uri = url).addheader(headers.`proxy-authorization`(proxyauth.get))
  26.     val responsefuture: future[httpresponse] = http().singlerequest(request, settings = connectionpoolsettings(system).withtransport(transport.customclienthttpscontext))
  27.     responsefuture.flatmap { response =>
  28.       response.entity.tostrict(5000).map(_.data.utf8string)
  29.     }
  30.   }

  31.   // 解析html页面,获取音频资源链接
  32.   def parsehtml(html: string): list[string] = {
  33.     val doc = jsoup.parse(html)
  34.     val elements = doc.select("a[data-index]")
  35.     elements.foreach { element =>
  36.       println(element.attr("href"))
  37.     }
  38.     elements.map(_.attr("href")).tolist
  39.   }

  40.   // 抓取qq音乐音频资源
  41.   def crawlqqmusic(): unit = {
  42.     val futurehtml: future[string] = fetchhtml(qqmusicurl)
  43.     futurehtml.oncomplete {
  44.       case success(html) =>
  45.         val audiourls = parsehtml(html)
  46.         audiourls.foreach(println)
  47.       case failure(ex) =>
  48.         println(s"failed to fetch html: ${ex.getmessage}")
  49.     }
  50.   }

  51.   // 关闭actor系统
  52.   def shutdown(): unit = {
  53.     http().shutdownallconnectionpools().oncomplete(_ => system.terminate())
  54.   }

  55.   def main(args: array[string]): unit = {
  56.     crawlqqmusic()
  57.   }
  58. }


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