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分类： 数据库开发技术
2024-06-24 16:37:48
本文分享自天翼云开发者社区《》，作者:x****n
如图所示，tidb体系中三大组成部分：pd、tidb server、tikv
1.pd：负责产生全局的tso时间、控制region在tikv中的分布、产生全局事务id、还有其他id。
2.tidb：没有数据落地，接收客户端sql语句，对sql语句进行解析和编译，zui终形成执行计划。ddl语句和基于mvcc的老版本数据的回收，也是tidb server操作。
3.tikv：数据以键值队存储在tikv中，主要负责数据持久化、mvcc、coprocessor、事务以及自身副本的高可用和强一致性（由muti-raft实现）。
4.tiflash：列式存储引擎，主要由扩展的raft共识算法与tikv进行数据同步，实现负载均衡、强一致读取和实时更新，对于oltp场景这样就实现了对分析型业务和事务型业务进行隔离，对既有oltp又有olap的是有利的。
tidb server有六大功能：
1.处理客户端的连接
2.sql语句的解析和编译
3.关系型数据与kv的转化
4.sql语句的执行
5.在线ddl的执行
6.垃圾回收
tikv的五大功能：
1.tikv{banned}{banned}最佳佳主要的功能就是负责数据的持久化。
2.tikv内部是选择基于lsm-tree的rocks db引擎作为存储引擎，而rocksdb通过wal机制保证数据的不丢失。
3.分布式事务支持：tidb数据库基于percolator事务模型的两阶段提交过程中，每个tikv会单独分配存储锁的空间，叫cf lock（列簇），这样，配合tidb server和pd全局tso授时服务，就实现了去中心化的两阶段提交。支持乐观锁与悲观锁。在5.0之后，实现了两阶段提交中，第二阶段异步提交功能。在oltp中的高并发、小sql场景里，大大降低了写入延迟。
4.mvcc：实现并发控制、隔离级别、分布式事务、数据快速恢复的基础。历史数据会存储一段时间，zui后由gc进行回收。
5.coprocessor：数据的过滤、部分的聚合、求zui大zui小值等，这些被下推分布式存储节点，可以利用tikv的cpu能力，多个tikv可以并行的进行计算，由于他们已经过滤了数据，相比不计算上传tidb server要少，减少了网络的交互成本，tidb server的计算成本也相对减少。
pd的五大功能：
1.整个集群tikv的元数据存储
2.分配全局id和事务id
3.生成全局时间戳tso
4.收集集群信息进行调度
5.提供tidbit dashboard服务
tiflash的四大功能：
1.列式存储提高分析查询效率
2.支持强一致性和实时性
3.业务隔离
4.智能选择