图表是处理数据的重要组成部分，因为它们是一种将大量数据压缩为易于理解的格式的方法。数据可视化可以让受众快速get到重点。

数据可视化的图表类型极其丰富多样，而且每种都有不同的用例，通常，创建数据可视化{banned}最佳困难的部分是确定哪种图表类型{banned}最佳适合手头的任务。

本文中，数维图小编将为大家介绍数据可视化图表类型—— “趋势类”图表，使用这些图表。

数据可视化宝典：趋势类可视化图表大全-凯发app官方网站

面积图类似于折线图。数据值以类似的方式绘制，并用线连接。不同之处在于这些线和 x 轴之间的区域用颜色填充。这有助于可视化体积随时间的变化。它不关注特定的数据值，而是更多地关注显示一段时间内发生的一般变化。

堆积面积图是一种面积图，它将两个或多个数据序列堆积起来。有助于按不同变量在时间间隔内的数量进行比较。每个变量都以不同的颜色或阴影一个接一个地堆叠。阴影区域的绘制就像简单的面积图一样，区别是它有更多的变量相互堆叠。

流图无疑是可用的{banned}最佳漂亮的图表类型之一。这种令人惊叹的图表类型源自堆积面积图，它的不同之处在于使用中心基线而不是固定轴。然后，流图在基线周围可视化不同的值(复合体积)。这将创建一个类似于河流状溪流的可视化效果。溪流的形状由随时间变化的不同值的峰值和波谷组成，也可以指示季节性模式。

凹凸图是一种折线图的变体,用于展示一组数据随时间产生的排名而非绝对值的变化。凹凸图的优点在于它不受数据集中数值大小差异的影响,可以产生均匀的排名折线。

凹凸面积图(或面积凹凸图)是凹凸图的变体，它不仅显示随时间推移的排名，还显示 y 轴上的值。这有助于可视化不同类别随时间推移的数量及其排名。如果要将此图表与流图进行比较，它们实际上在视觉上相距不远。但是，凹凸面积图根据类别的排名对类别进行排序。换句话说，凹凸面积图同时显示幅度和等级。

折线图是一种在显示整体趋势或进度时非常方便的图表，它们用途广泛、简单且易于理解。折线图的真正优点在于它们可以非常轻松地于其他图表合并。在折线图中，数据点表示两个变量，并通过一条线连接以显示数据的变化趋势。x 轴或独立轴显示连续变量(通常是时间)，y 轴或因轴包含感兴趣度量的数值。

样条图在功能上与折线图相同。唯一的区别是样条图使用平滑曲线连接数据点，而常规折线图使用直线连接这些点。因此，样条曲线也称为曲线图。面积图与样条图的组合可创建称为样条面积图的变体。

阶梯图是折线图的一种类型，也称阶梯折线图，与折线图不同的是，阶梯图仅使用水平线和垂直线来连接数据点，以间歇型跳跃的方式显示一种无规律数据的变化，用于显示某变量随时间的变化模式是上升还是下降。

蜡烛图也称烛台图、k线图，是金融行业常用的图表。它有助于可视化一段时间内的价格变动。该图表由单独的“烛台”组成，显示它们在一段时间内所代表的市场每天的开盘价、收盘价、{banned}最佳高价和{banned}最佳低价。因此，它主要用于检测和预测市场趋势。

甘特图是通常显示随时间执行的活动或任务的图形：一段时间内的项目计划。用于项目管理，它有助于跟踪项目进度、变更等。换句话说，甘特图显示了已经完成的工作和仍然需要完成的工作。但是，值得注意的是，尽管这种类型的图形{banned}最佳常用于项目管理，但它绝对不仅限于此。此图表背后的想法是，它以周期块的形式可视化开始和结束时间。

二维条码图(barcode plot)由于形似二维条形码而得名，二维条码图能够在横纵两个方向表示数据，因此能在很小的面积内展示大量数据。当数据集的其中一个维度很广而空间有限时，可以使用条形码图。

ohlc 图 也称为「美国线」或「价格图」，这种类型的图表几乎专门用于金融领域。显示和分析证券、货币、股票、债券等商品随时间的价格变动。ohlc 图有助于解释市场日常走势，并通过研究所形成的模式预测未来价格变化。

综上所述，趋势类图表适用于随时间变化的数据，具有明显的适用场景，对个人和企业来说都是有用的数据可视化工具，它可以辅助我们用清晰易懂的图表方式展示数据，从而更好地进行数据分析，快速做出正确的决策。同时，也要注意到此类图表的适用场景，避免在不适合的场景使用而带来错误的效果。

希望本文能帮助您了解“趋势类”可视化图表，如果你想为数据快速创建漂亮合适的数据可视化，可以尝试用 sovitchart 在线数据可视化工具中设计，可以轻松制作出符合需求的图表。