oracle 11g 通过创建物化视图实现不同数据库间的表数据同步-凯发app官方网站

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分类: oracle

2012-03-01 23:34:02

oracle 11g 物化视图语法如下:
 
  1. create materialized view [view_name]
  2. refresh [fast|complete|force]
  3. [
  4. on [commit|demand] |
  5. start with (start_time) next (next_time)
  6. ]
  7. as
  8. {创建物化视图用的查询语句}

以上是oracle创建物化视图(materialized view,以下简称mv)时的常用语法,各参数的含义如下:
 
1.refresh [fast|complete|force] 视图刷新的方式:

fast: 增量刷新.假设前一次刷新的时间为t1,那么使用fast模式刷新物化视图时,只向视图中添加t1到当前时间段内,主表变化过的数据.为了记录这种变化,建立增量刷新物化视图还需要一个物化视图日志表。create materialized view log on (主表名)。(多张表时,此语句也生效,创建后,原来的表中会多出两类视图表:mlog$_table_name和rupd$_table_name
 
complete:全部刷新。相当于重新执行一次创建视图的查询语句。

force: 这是默认的数据刷新方式。当可以使用fast模式时,数据刷新将采用fast方式;否则使用complete方式。
 
2.mv数据刷新的时间:
on demand:在用户需要刷新的时候刷新,这里就要求用户自己动手去刷新数据了(也可以使用job定时刷新)
on commit:当主表中有数据提交的时候,立即刷新mv中的数据;
start ……:从指定的时间开始,每隔一段时间(由next指定)就刷新一次;

比如说我们要全刷新一张mv_test物化视图:
begin
     dbms_mview.refresh(tab=>'mv_test',
                                       method=>'complete',
                                       parallelism=>8);
end;
/
增量刷新就不需要使用什么并行了,通常情况下,是没有那个必要的。
begin
     dbms_mview.refresh(tab=>'mv_test',
                                       method=>'fast',
                                       parallelism=>1);
end;
/
 
或者,也可以这样执行:
exec dbms_mview.refresh('mv_test','f');
 
写此文,只是帮自己记住一些基本的语法,到时可以参照。
 
dbms_mview.refresh('表名', 'f') --快速刷新,也就是增量刷新
dbms_mview.refresh('表名', 'c')--完全刷新

以下是我创建物化视图的一个过程记录(两台服务器a和b,其中,要把数据从a节点同步到b节点上):
 
1.在a上先创建view log:
 
  1. sql> create materialized view log on test1;
  2. materialized view log created.

  3. sql> create materialized view log on test2;
  4. materialized view log created.
 
2.在b上创建通向a的db link:
 
  1. sql>grant create database link,create public database link to test;

  2. grant succeeded.

  3. sql> create database link db_link_a connect to a_user identified by "a_user_passwd" using 'db_a01';

  4. database link created.

  5. sql> create materialized view mv1_test1 refresh fast on demand as select * from test1@db_link_a ;

  6. materialized view log created.

  7. sql> create materialized view mv1_test2 refresh fast on demand as select * from ;

  8. materialized view log created.

  9. sql> exec dbms_mview.refresh('mv1_test1','f');

  10. sql> exec dbms_mview.refresh('mv1_test2','f');
 
3.在b节点查询同步数据的情况:
 
  1. sql> select mview_name, last_refresh_date, staleness from user_mviews;
  2. mview_name last_refresh_date staleness
  3. ------------------------------ ------------------- -------------------

  4. mv1_test1 2021-03-02 11:22:14 undefined
  5. mv1_test2 2021-03-02 11:22:22 undefined

4.在a节点上查询同步数据日志情况:
 
  1. sql> select log_owner,master,log_table,primary_key,last_purge_date,last_purge_status from user_mview_logs;

  2. log_owner master log_table pri last_purge_date last_purge_status
  3. ---------- ------------------------------ ------------------------------ --- ------------------- -----------------

  4. tcode test1                  mlog$_test1                yes 2012-03-01 14:01:39 0
  5. tcode test2                  mlog$_test2                yes 2012-03-01 14:01:39 0
 
 
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