使用scrapy进行网络爬取时的缓存策略与user-凯发app官方网站

缓存策略的重要性

缓存策略在网络爬虫中扮演着至关重要的角色。合理利用缓存可以显著减少对目标网站的请求次数，降低服务器负担，同时提高数据抓取的效率。scrapy提供了多种缓存机制，包括http缓存和scrapy内置的缓存系统。

http缓存

http缓存是基于http协议的缓存机制，通过设置http响应头中的cache-control、expires等字段来实现。scrapy默认情况下会遵守http缓存规则，但可以通过设置httpcache_enabled和httpcache_policy来自定义缓存策略。

scrapy内置缓存

scrapy内置的缓存系统可以存储请求的响应，避免重复请求相同的url。通过设置memusage_enabled和memusage_warning_mb，可以开启内存使用监控，防止内存溢出。

user-agent管理

user-agent（ua）是http请求中的一个重要字段，用于标识发起请求的客户端类型。在爬虫开发中，合理管理user-agent可以模拟正常用户行为，避免被网站识别为爬虫。

默认user-agent

scrapy默认使用一个预定义的user-agent字符串，但可以通过user_agent设置自定义user-agent。

随机user-agent

为了更好地模拟用户行为，可以创建一个随机user-agent中间件，为每个请求分配不同的user-agent。

实现随机user-agent中间件

以下是一个使用fake_useragent库实现随机user-agent中间件的示例。

1. 安装fake_useragent库：

pip install fake_useragent

创建middlewares.py文件，并定义randomuseragentmiddleware中间件：

from fake_useragent import useragent
from scrapy import signals
from scrapy.http import request
class randomuseragentmiddleware(object):
    def __init__(self, proxyhost, proxyport, proxyuser, proxypass):
        self.ua = useragent(use_cache_server=false)
        self.proxyhost = proxyhost
        self.proxyport = proxyport
        self.proxyuser = proxyuser
        self.proxypass = proxypass
    @classmethod
    def from_crawler(cls, crawler):
        proxyhost = crawler.settings.get('proxy_host', '')
        proxyport = crawler.settings.get('proxy_port', '')
        proxyuser = crawler.settings.get('proxy_user', '')
        proxypass = crawler.settings.get('proxy_pass', '')
        return cls(proxyhost, proxyport, proxyuser, proxypass)
    def spider_opened(self, spider):
        self.ua.update()
    def process_request(self, request, spider):
        request.headers.setdefault('user-agent', self.ua.random)
        request.meta['proxy'] = self._get_proxy()
    def _get_proxy(self):
        return f"{self.proxyuser}:{self.proxypass}@{self.proxyhost}:{self.proxyport}"

然后，需要在scrapy项目的settings.py文件中添加代理相关的配置：

# 代理设置
proxy_host = ""
proxy_port = "5445"
proxy_user = "16qmsoml"
proxy_pass = "280651"
# 中间件配置
downloader_middlewares = {
    'myproject.middlewares.randomuseragentmiddleware': 400,
}

在settings.py中配置中间件：

downloader_middlewares = {
    'scrapy.downloadermiddlewares.useragent.useragentmiddleware': none,
    'myproject.middlewares.randomuseragentmiddleware': 400,
}

缓存策略配置

在settings.py中，可以设置以下参数来配置缓存策略：

复制
httpcache_enabled = true  # 开启http缓存
httpcache_expiration_secs = 0  # 设置缓存过期时间
httpcache_policy = 'scrapy.extensions.httpcache.rfc2616policy'  # 使用http协议的缓存策略
httpcache_storage = 'scrapy.extensions.httpcache.filesystemcachestorage'  # 使用文件系统存储缓存

结论

通过合理配置scrapy的缓存策略和user-agent管理，可以显著提高爬虫的性能和安全性。本文提供了实现随机user-agent中间件的代码示例和缓存策略的配置方法，希望对爬虫开发者有所帮助。