分类: 信息化
2019-12-03 17:45:31
任何完整的大数据平台,一般包括以下的几个过程:数据采集–>数据存储–>数据处理–>数据展现(可视化,报表)。其中,数据采集是所有数据系统必不可少的,随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战也变的尤为突出。
在数据仓库的语境下,etl基本上就是数据采集的代表,包括数据的提取(extract)、转换(transform)和加载(load)。在转换的过程中,需要针对具体的业务场景对数据进行治理,例如进行非法数据过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、保证数据完整性等。
实时采集主要用在考虑流处理的业务场景,比如,用于记录数据源的执行的各种操作活动,比如金融应用的股票记账和web服务器记录的用户访问行为。
许多公司的业务平台每天都会产生大量的日志数据。对于这些日志信息,我们可以得到出很多有价值的数据。通过对这些日志信息进行日志采集、收集,然后进行数据分析,挖掘数据中的潜在价值。
一些企业会使用传统的关系型数据库mysql和oracle等来存储数据。通过数据库采集系统直接与企业业务后台服务器结合,将企业业务后台每时每刻都在产生大量的业务记录写入到数据库中,最后由特定的处理分许系统进行系统分析。
对于企业生产经营数据上的客户数据,财务数据等数据,可以通过与数据技术服务商合作,使用特定系统接口等相关方式采集数据。
随着互联网技术的发展,各种互联网的应用不断出现,人们的衣食住行都和互联网密不可分。互联网上的各种信息也在呈几何倍数增长,如何在这些信息中快速准确地找到需要的信息变得极为重要。为了解决这一问题搜索引擎技术应运而生。技术是搜索引擎技术的关键组成部分,搜索引擎内蕴含的庞大的数据都是通过网络数据采集系统来获取的。
网络信息采集技术又称为英文名字为webcrawler ,是按照一定的规则和算法来不断扫描页面信息的一种程序或者脚本。在网络爬虫运行的过程中,不断地提取网页内的各种数据,这些数据可以在很多领域中被运用,比如被搜索引擎抽取关键字,建立索引,为项目决策者提供数据支持,在舆情分析工作中提供参考依据
网络数据采集是挖掘数据价值的第一步,当数据量越来越大时,可提取出来的有用数据必然也就更多。只要善用数据化处理平台,便能够保证数据分析结果的有效性,助力企业实现数据驱动。易海聚作为专业的daas服务商(数据即服务) ,拥有顶级的高端人才和技术团队支撑,为医疗、交通、旅游、金融、教育、企业等多个领域提供高效的 。