中国技术再拿世界第一！阿里云自研数据库analyticdb破纪录-凯发app官方网站

　　权威国际处理性能委员会 tpc 官方披露，在被誉为“数据库分析场景珠穆朗玛峰”的 tpc-ds 基准测试中，阿里云自研的云原生数据仓库 analyticdb，性能指标达到了 1489 万，刷新世界纪录，而且比第二名高出将近 30％！
　　tpc-ds 是业内公认的高难度数据库系统测试基准，它从数据导入、查询性能（单并发/多并发）、查询复杂度（星型模型/雪花模型/复杂 window function 支持）、可用性（数据一致/坏盘容错处理等）等方面严格考核，并进行严苛审计，是衡量数据库和大数据系统成熟度、竞争力的绝佳标准。
　　由于传统数据库厂商对分布式、并行能力的支持欠佳，该榜单自 2006 年公布以来，还没有一家传统数据库厂商能通过测试，目前也仅有 3 家企业上榜。
　　在 tpc-ds 基准测试中，阿里云 analyticdb 跑出了 1489 万 qphds 的高分，是 spark、transwarp 等同类产品的 3 倍以上。
　　尤为值得一提的是，在性能大幅提升让业务更实时、在线的同时，阿里云还将计算成本降低至 0.08 元/qphds，首次将数据仓库的性价比带入“不足 1 毛钱”时代。
　　此前在 4 月 26 日，大数据领域权威竞赛 tpc-ds 公布最新结果，阿里云作为全球唯一入选的云计算公司，力夺第一。
　　2019 年，阿里云 emr 首次打破这项竞赛纪录，成为全球首个通过 tpc 认证的公共云产品，今年又把计算速度提升了 2.2 倍，从而连续两年打破了这项大数据领域最难竞赛的世界纪录。
　　analyticdb 是阿里云自主研发的云原生数据仓库，采用存储计算分离 多副本架构，支持最大 5000 节点规模的弹性扩容，对复杂 sql 查询速度比传统的关系型数据库快 10 倍以上。
　　不同于复杂、高门槛的大数据体系，analyticdb 高度兼容 mysql、postgresql，oracle 应用迁移成本低，可对万亿级别的数据进行实时的多维度分析透视，极大地提升了企业挖掘数据价值效率。
　　目前，阿里云已经稳居国内云数据库市场份额第一，已有超 40 万个数据库实例迁移到阿里云上，包含政务、零售、金融、电信、制造、物流等多个领域的龙头企业。
　　权威市调机构 gartner 预测，到 2023 年的时候，全球 75％ 的数据库都会跑在云上。