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分类： 云计算
2024-09-05 16:17:21
人工智能的浪潮中，魔乐社区以其丰富的资源和开放的环境，逐渐成为了开发者们的新宠。今天，让我们一起走进魔乐社区，通过glm-4v-9b模型微调的zui佳实践，体验这个平台的独特魅力。
多模态的新星:glm-4v-9b
glm-4v-9b是智谱ai推出的zui新一代预训练模型glm-4系列中的开源多模态版本。。它不仅具备高分辨率(1120*1120)下的中英双语多轮对话能力，更在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面多模态评测中，展现出超越gpt-4-turbo-2024-04-09、gemini 1.0 pro、qwen-vl-max和claude 3 opus的卓越性能。在魔乐社区，你可以近距离感受这一技术革新。
环境准备：一键安装，轻松上手
魔乐社区为开发者提供了详尽的安装教程，无论是ascend cann toolkit和kernels，还是openmind library和openmind hub client，都可以通过简单的命令一键安装。这样的便捷性，让开发者可以迅速进入开发状态，无需在环境配置上耗费过多时间。如下图所示：
模型下载：一键获取，即刻开始
通过魔乐社区，您可以轻松下载glm-4v-9b模型。利用git和git-lfs，您可以一键克隆模型的代码库，快速开始您的项目。这种高效的获取方式，让模型的学习和应用变得更加直接和简单。
模型推理：开启智能对话
利用openmind library，您可以轻松进行模型推理。无论是图片中的内容识别，还是基于图片的智能对话，glm-4v-9b都能提供准确而快速的反馈。这种直观的体验，让开发者能够立即看到自己工作的效果。
示例图片:
新建 glm-4v-9b-chat.py 推理脚本:
推理结果：
模型微调：定制你的ai助手
魔乐社区提供的微调指南，让您能够根据自己的需求定制ai模型。从准备数据集到执行微调，每一步都有详细的指导，让您的模型更加贴合实际应用场景。
微调可视化：直观展示训练过程
训练loss的可视化功能，让您可以直观地看到模型训练的过程和效果。这种直观的反馈，让开发者能够及时调整训练策略，也增加了开发过程的趣味性。
微调后推理：见证模型的成长
经过微调后的模型，将更加精准地理解您的指令。无论是图片中的细节识别，还是复杂场景的对话生成，微调后的glm-4v-9b，它的展现让人惊喜。过程如下：
推理结果：
结语
根据详细的指引，整个体验是非常流畅的。如果您也对模型开发感兴趣，欢迎加入魔乐社区，探索更多的技术和项目。